Business Family nella Ristorazione: Transizione Generazionale e Digital Transformation

Abstract

Il presente lavoro affronta gli aspetti delle business family nel settore food e in particolare nella ristorazione. L’analisi è incentrata sulle caratteristiche di imprese medio piccole, con capacita di adeguarsi ai cambiamenti imposti dal ricambio generazionale (Colombo, G. et al 2012) e dalla trasformazione digitale. Le piccole e medie imprese in Italia rappresentano un ecosistema imprenditoriale che crea occupazione, è diffuso su tutto il territorio ed è resiliente. Esse rappresentano, non solo in Italia, una componente importante alla crescita dei PIL nazionale, (Anu Madgavkar et al. 2024). La percentuale delle PMI che sono strutturate come imprese familiari sono il 90% del sistema produttivo, impiegando circa i tre quarti della forza lavoro complessiva (Lumini E. 2024). In particolare nell’ambito delle aziende del comparto food l’85% sono a conduzione familiare e spesso caratterizzate da passaggi generazionali (Pasca, M. G. et al. 2025). Il passaggio generazionale è strettamente collegato al progresso tecnologico  poiché spesso è la spinta ad aprirsi ai familiari più giovani e più istruiti nel campo delle nuove tecnologie o, nell’eventualità di non poter accedere a tali risorse, di prevedere competenze esterne da integrare nell’attività aziendale. Le ridotte dimensioni aziendali, caratteristica delle PMI e le disponibilità finanziarie di investimento sono il fattore scarso che frenano la loro transizione digitale. L’impegno richiesto, nell’ottica anche della competitività, è quello di avere una diversa visione dell’organizzazione di lavoro e di implementare l’innovazione nella catena di valore tramite la tecnologia, (Report Deloitte 2024). I benefici della digitalizzazione nella ristorazione sono volti ad automatizzare le procedure e semplificare i processi, attraverso l’interpretazione dei dati si possono approntare nuove strategie volte al miglioramento della gestione economica, (Bolognesi F. 2024). Mentre per quanto riguarda l’operatività dell’uso di intelligenza artificiale, di software e di robot si può migliorare la gestione del magazzino, come le operazioni di inventario e stoccaggio anche in un’ottica di sostenibilità (Gazzola, P., & Querci, E. 2017) nella razionalizzazione delle scadenze e la diminuzione degli scarti, (Mitchell, E. 2025) per migliorare il lavoro dei dipendenti ed offrire delle esperienze personalizzate ai propri consumatori in una visione di customer satisfaction (Samonte, W. G. A. 2025).