L’Audit nell’Era dell’Intelligenza Artificiale: Innovazione, Rischi e Sostenibilità

Abstract

L’Intelligenza Artificiale (IA) e la Robotic Process Automation (RPA) stanno trasformando i processi di revisione contabile, migliorando l’efficienza operativa e l’accuratezza dell’audit. Questo contributo, che si configura come un position paper, ha l’obiettivo di proporre una riflessione critica sull’impatto di queste tecnologie nei processi di audit, focalizzandosi sulle loro applicazioni pratiche e sui benefici per il revisore. L’IA, attraverso modelli avanzati come i Large Language Models (LLM), permette l’automazione di attività complesse, l’analisi delle parti testuali dei bilanci e consente di automatizzare l’audit sampling (campionamento). Questi strumenti migliorano la capacità di individuare anomalie nei dati finanziari, consentendo un controllo più preciso ed esteso rispetto alle tradizionali tecniche di revisione. Parallelamente, l’RPA automatizza attività ripetitive e basate su regole, come la riconciliazione dei conti bancari, aumentando l’efficienza operativa e riducendo l’incidenza di errori umani. L’adozione di IA e RPA nell’audit offre significativi vantaggi in termini di velocità, accuratezza e qualità dei controlli, ma solleva anche questioni di trasparenza e interpretabilità degli algoritmi, nonché responsabilità delle decisioni automatizzate e rischi di dipendenza tecnologica, richiedendo nuove competenze professionali per garantire la compliance normativa. Lo studio contribuisce alla letteratura fornendo un’analisi critica delle applicazioni di IA e RPA nell’audit, evidenziando le implicazioni per i modelli organizzativi e le competenze dei revisori.